特征词知网查重是一种基于文本特征词汇的查重方法。其原理是通过提取文本中的特征词汇，然后与知网中的相关词汇进行比对，从而判断文本的相似度。这种方法能够较好地识别文本之间的相似程度，对于学术论文、新闻报道等领域有着广泛的应用。

特征词知网查重的原理主要包括特征词提取、知网匹配和相似度计算三个步骤。首先，通过算法提取文本中的特征词汇，然后将这些特征词汇与知网中的词汇进行匹配，最后根据匹配结果计算文本的相似度。这种方法能够有效识别出文本中的重复内容，帮助用户快速发现抄袭行为。